Date of publication: 23.10.2023 12:14
Date of changing: 23.10.2023 12:17

      2023 жылдың 27 қазанында сағат 14:30-де «Uchet.kz» платформасының алаңында «Тәуекелдерді басқару жүйесі және ЭШФ АЖ-дағы биометриялық сәйкестендіру. ҚР ҚМ Мемлекеттік кірістер комитеті сұрақтарға жауап береді» тақырыбында вебинар өтеді.

     Спикерлер:

    Сүлейменов Ануар – Қазақстан Республикасы Қаржы министрлігі Мемлекеттік кірістер комитеті төрағасының орынбасары;

    Мусин Мұратбек – Қазақстан Республикасы Қаржы министрлігі Мемлекеттік кірістер комитетінің Талдау, статистика және тәуекелдерді басқару департаментінің директоры;

    Мұстафин Ержан – Қазақстан Республикасы Қаржы министрлігі Мемлекеттік кірістер комитеті Цифрландыру департаменті Өтпелі мониторинг басқармасының басшысы;

    Балакешова Айжан – салық сарапшысы.

    Модераторлар:

    Барышев Максим – «Учёт» компаниясының негізін қалаушы, Алматы қаласы бойынша «Атамекен» ҰКП өңірлік кеңесінің төрағасы;

    Тлеумуратов Юрий – Қазақстан Республикасы «Атамекен» ҰКП Бухгалтерлер клубының Үйлестіру кеңесінің төрағасы.

   Спикерлер мынандай сұрақтарға жауап береді:

   - Салықтық бақылау кезінде ТБЖ қалай жұмыс істейді?

   - Салық төлеушілерді бағалауда қандай критерийлер негізге алынады?

   - Белгілі бір тәуекел деңгейін тағайындауға не әсер етеді?

   - Шағын бизнеске қандай критерийлер қойылады?

   - Тәуекелдің жоғары дәрежесін берудің қате екенін қалай дәлелдеуге болады?

   - Қандай критерийлер құпия болып саналады?

   - Неліктен биометрия ЭШФ АЖ-да енгізіледі?

   - Көптеген бухгалтерлер қашықтан жұмыс істейді, басшылары басқа қалаларда тұрады - бұл жағдайда ЭШФ АЖ-да биометриялық сәйкестендіруден қалай өтуге болады?

  - Қызметінде 10-12 компания бар аутсорсингтік компаниялар үшін ЭШФ АЖ-де биометриялық сәйкестендірумен не істеу керек?

    Сондай-ақ, аталған тақырыптар бойынша спикерлерге сұрақтар қоюға мүмкіндік болады.

    Вебинарға қатысу тегін.

    Қатысу үшін мына сілтеме бойынша өтіңіз: https://uchet.kz/webinar/freevideoseminars/live/909197/uchet_webinar_27102023/